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6. 2026年ファッションサプライチェーン展望

レジリエンス、規制、ロボティクス:2026年に向けたファッションサプライチェーンの転換

2026年のファッションサプライチェーンは、もはやスピードとコストだけで定義されるものではない。そのレジリエンス(回復力)、精度、そして厳格化する規制基準への準拠によって定義されるものとなる。現在の支配的な運用現実は、地政学的な混乱、貿易関税、気候変動によるショックに起因する「変動性」である。経営幹部は、貿易の混乱と関税上昇への対応を、来年の業界を形成する唯一かつ最も重要なテーマとして挙げている。このような環境下では戦略の根本的な転換が求められ、サプライチェーンを事後対応的なコストセンターから、テクノロジー主導の能動的な競争優位性へと変革する必要がある。

デジタルバックボーンがもたらす運用の精度

将来を見据えたファッションサプライチェーンの礎となるのは、接続されたデジタルバックボーンである。データが断片化していると真の可視性が遮られ、効果的なESG報告や迅速な意思決定が妨げられる。ERP(企業資源計画)、PLM(製品ライフサイクル管理)、調達、生産、物流を統合し一元的に可視化することで、ブランドは人工知能(AI)の可能性を最大限に引き出すことができる。

マッキンゼーの「State of Fashion」レポートによれば、ファッションおよびラグジュアリー企業の経営幹部の35パーセント以上が、すでに主要な業務領域でAIを導入している。これは、計画策定が「後知恵」から「予見」へと移行している明確なシグナルである。AI主導の計画策定により、ブランドは以下のことが可能になる。

  • コストが急騰する前に調達シナリオをモデル化し、関税、気候、地政学的な変数を数秒でシミュレーションする。
  • 需要の変化を予測し、自信を持って生産を調整することで、過剰生産と利益率の低下を回避する。
  • サステイナビリティとコンプライアンスの目標を、業務上の意思決定に直接結びつける。
  • この技術的統合は、デザインから最終配送に至るバリューチェーン全体で見られる。物流分野では、ドイツのプロバイダーであるDHLサプライチェーンはAI戦略を加速させており、AIスタートアップのHappyRobotとの提携を通じてこれを推進している。この協業により、エージェント型AIを展開して大量の通信を自動化し、予約スケジュールやドライバーへのフォローアップ電話などの重要なワークフローにおいて、年間数十万件のメールと数百万分の音声通話を処理する。DHLサプライチェーンの最高情報責任者(CIO)であるサリー・ミラーは、AIエージェントの統合により「反復的で時間のかかるタスクを自動化することで、顧客にとってのプロセス効率を高めると同時に、従業員の業務をより魅力的でやりがいのあるものにする」と説明した。

    同様に、オランダを拠点とするアウトレットプラットフォームのOtrium(オトリウム)は、倉庫物流においておよび生成コンテンツの作成にAIを活用している。共同創業者のミラン・ダニエルズによれば、倉庫へのロボット工学とAIの導入により人員を70パーセント削減し、莫大な効率化を実現したことで、同社は収益化に近づいたという。また、Otriumは生成AIを活用して、年間500万点に及ぶ在庫商品のモデル写真を低コストで作成している。これにより、以前はプロによる撮影では採算が合わなかった商品についても、製品プレゼンテーションとコンバージョン率を向上させている。

    調達の選択肢とニアショアリング

    調達網がごく少数の地域に集中していることは、特に貿易ルールや関税が変動する中で大きな脆弱性となる。CGSのポール・マゲルによれば、ニアショアリングおよびマルチソーシングはトレンドを超え、中核的なレジリエンス戦略となっている。

    2026年における効果的な調達は、地理的にバランスの取れたネットワークと、統一されたデジタルバックボーンによって支えられた計画部門と調達部門の緊密な連携にかかっている。この選択肢(オプショナリティ)を持つことで、ブランドは利益率を損なうような性急で高コストな方針転換を回避できる。

    このシフトを積極的に実践しているのが、スペインのファッション多国籍企業Tendam(テンダム)である。同社は、スペインのイリェスカスにある高度に自動化された物流センター、メキシコの拠点、そして「ミニハブ」として機能する実店舗によって支えられたネットワークを運営している。Dematic(デマティック)の自動化ソリューションを備えたイリェスカスのセンターは、すべてのオンライン注文の85パーセントを処理しており、現在の能力を30パーセントから50パーセント拡大できる拡張性を持つ。Tendamの最高執行責任者(COO)であるマネル・ヒメネスは、店舗とイリェスカスの倉庫からのデジタル在庫を統合することで、内部の「注文管理システム(OMS)」が各オンライン注文を処理する最適な方法をリアルタイムで決定できると述べた。例えば、Women'secret(ウーマン・シークレット)の店舗受け取り注文の場合、在庫があればイリェスカスのセンターではなく、店舗で直接準備される。

    よりローカルで管理しやすい経済へのトレンドは、サステイナブルテキスタイルとライフサイクルアセスメントのオランダ人専門家、ナターシャ・ファン・デル・フェルデン博士によっても支持されている。ファン・デル・フェルデン博士は、「サプライチェーンが短く管理しやすいほど、コントロールが増す」と述べ、よりローカルな経済を強く支持しており、それがコスト削減にもつながる可能性があるとしている。さらに彼女は、企業に対して「Do less, but better(より少なく、しかしより良く)」を行い、よりスマートに生産することを助言し、材料在庫、需要、生産を密接に連携させるオンデマンド生産システムを挙げている。

    コンプライアンスが競争優位性に転換

    コンプライアンス、特に環境・社会・ガバナンス(ESG)指標に関するものは、単なる報告業務から構造的な利点へと変化した。欧州連合(EU)のデジタルプロダクトパスポート(DPP)や企業サステナビリティ報告指令(CSRD)を含む新たな義務は、単なるサプライヤーの文書化を超えた、製品レベルのトレーサビリティ(追跡可能性)を求めている。この透明性は死角をなくし、サプライヤーの説明責任を強化するものであり、まさにレジリエンスの実践といえる。

    例えば、スペインの多国籍企業Mango(マンゴ)は、オランダを拠点とするトレーサビリティソリューションの専門企業TextileGenesis(テキスタイルジェネシス)との提携を拡大している。同社は2023年にソリューションのテストを開始し、すでに6000トン以上のサステナブル繊維と4000万点以上の完成品を追跡した。提携を正式化することで、Mangoはサステナブル繊維を追跡する「Fiber-to-Retail」モジュールや、最終製品から原材料の起源まで遡る「Supply Chain Discovery」モジュールを含む、包括的なデジタルツールセットを導入している。

    TextileGenesisの創業者兼CEOであるアミット・ゴータムは、透明性の達成は「グローバルサプライチェーンの複雑さを考慮すると、Mangoのようなブランドにとって重要な課題である」と述べた。しかし、消費者の66パーセントが購入決定においてサステイナビリティを積極的に考慮している現状や、規制リスクを低減するためには、このような検証可能な透明性が必要不可欠である。

    サプライチェーンにおける倫理的行動への注力も重要である。アムネスティ・インターナショナルは、世界の繊維企業に対し、インド、バングラデシュ、パキスタン、スリランカのサプライチェーンにおける労働者の権利を保護するよう呼びかけ、「衣料品産業における結社の自由に影響を及ぼす広範な違反」について詳述した。この圧力は、企業の社会的・環境的デューデリジェンスに関するEU指令の弱体化と相まって、ブランドが結社の自由を尊重するサプライヤーに報いるような積極的な調達戦略を採用する必要性を強調している。

    今後を見据え、日本の大手アパレル企業である株式会社ファーストリテイリングは、2030年度末までにサプライチェーンにおける温室効果ガス排出量の削減目標を20パーセントから30パーセントへ引き上げた。ファーストリテイリングの柳井康治グループ上席執行役員は、生産パートナーとの緊密な連携により進捗が「予定より進んでいる」ため、この引き上げが可能になったと述べた。これには、動物福祉や環境基準の試験監査プログラムを導入した指定のオーストラリア農場から羊毛を調達するなどの取り組みが含まれる。

    変動性に定義される複雑な1年において、2026年のファッションサプライチェーンの勝者となるのは、可視性、AI主導の計画、そして構造的なESG統合に投資し、俊敏性を維持しながら自信を持って加速できる企業である。

    この2026年展望は、FashionUnitedに掲載された35以上の記事、インタビュー、レポートに基づいている。本記事はAIの支援を受けて執筆された。

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