スペインのLaagam、社内組織を動かすAIオペレーティングシステムをオープンソースで公開

「前回のポップアップの収益性は？」「3ヶ月前のサプライヤーとの会議で締結された契約は？」「営業チームが戦略的顧客と最近交わした会話での見解は？」多くの企業では、こうした問いに答えるためには、依然として文書、メール、管理ツール、そして部門間に散在する会話の中から断片的な情報を探し出す必要がある。

この日常的な課題こそが、バルセロナを拠点とするブランドLaagamのCEO、ディエゴ・アロヨ氏が、企業内の知識をリアルタイムでアクセス可能なリソースへと転換するインフラを開発するきっかけとなった。このシステムは、組織全体の情報を一元管理し、自然言語を用いて過去の意思決定や業務履歴の照会を可能にする。さらに、異なる部門のデータを関連付け、レポート作成から文脈に応じた商用コミュニケーションの起草まで、即座にアクションを実行する。

そして今回、同社はこの技術をオープンソースで公開することを決定した。これは、歴史的にクリエイティビティとプロダクトによって牽引されてきたファッション業界の枠を超える試みである。今日のファッション業界では、競争優位性はもはや単に情報を有することだけではなく、それを実用的な知識へと転換する能力にますます依存するようになっているからだ。

ツール95種、文書3000件、エンジニアはゼロ

アロヨ氏自身がLinkedInアカウントで共有した内容によれば、同社はこの数ヶ月間、彼が「AIオペレーティングシステム」と呼ぶシステム上で事業を運営してきた。このアーキテクチャは、95のデジタルツールを接続し、3000以上の社内文書を処理、部門ごとに業務タスクを自動で実行する。その主要エンジンは、Anthropic社が開発したAIモデル「Claude」である。チームは、社内にエンジニアが一人もいないにもかかわらず、長年にわたる自社の企業情報を「Claude」に学習させてきた。

このような事例は現在、わずか1年前には考えられなかったほどの速さで急増している。しかし、大規模言語モデルがコーディング不要で利用可能になって以来、解決すべき課題が明確であれば、高度な技術的専門知識を持たないチームでも、社内データをAIモデルに接続し、実用的な業務成果を得ることができるようになった。かつてはテクノロジー部門を必要としたことが、今では主に「判断力」を要するだけとなった。

長年にわたりデータ、メール、議事録、販売履歴、サプライヤーとの通信記録などを蓄積してきたファッション企業は、この整理されていないアーカイブこそが、実は最も価値のある資産であると理解し始めている。鍵となるのは、誰もが利用できるAIモデルそのものではなく、それに学習させる独自のコンテクストである。そのコンテクストは譲渡不可能であり、複製も極めて困難だ。

月額631ユーロ

しかし、アロヨ氏自身は、その実際の効果の範囲について正直に語っている。このシステムが直接的に売上を押し上げたわけではない。その価値は、日常的な業務負担を吸収し、経営陣が意思決定に費やす時間を確保することにある。そして、それをAIインフラの維持費用である月額631ユーロで実現している。

Laagamは、このシステム全体を「Compai」という名称で公開した。これには53章からなるマニュアル、部門ごとのテンプレート、そして技術アーキテクチャが含まれており、他の中小企業が同様のシステムを構築できるようになっている。

この記事はAIツールを使用して日本語に翻訳されました。

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