NRF 2026：リテール業界を変える5つのテクノロジースタートアップを紹介
世界のファッション業界が、テクノロジーの統合とサステイナビリティへの要求によって定義される変革期を迎える中、NRF 2026の「Innovators Showcase」は次世代ソリューションの重要な場となっている。1月11日から13日までニューヨークのJacob K. Javits Convention Centerで開催されたこのイベントでは、クリエイティブなビジョンとオペレーションの効率性との間のギャップを埋める企業に光が当てられた。
以下では、AIネイティブなデザインオペレーションからサーキュラー（循環型）インフラまで、ファッション製品のライフサイクルを進化させる役割を担う、ショーケースに参加した5社のイノベーターを紹介する。
ハイディ・ヴァン・ダイク、Athena創業者兼CEO
貴社について教えてください。
Athena studioは、ファッションの製品開発チーム向けに開発された初のAIネイティブなオペレーティングシステムである。物理的な製品開発のプロセスに「Figmaモーメント」をもたらすことを目指している。
事業内容について教えてください。
これまでのファッションデザインにおけるAIはクリエイティブなタスクに焦点を当ててきたが、Athena studioはもう半分の仕事、つまり手作業のプロセスワークに取り組んでいる。我々はファッション業界初のAI製品開発アシスタント「Athena」を開発した。これにより、クリエイティブチームはプロセスの管理ではなく、製品開発に再び集中できる。
Athenaは、チームがすでに使用しているPLM、スプレッドシート、Miroボード、メール、チャットなどのツールに直接接続し、断片化されたすべてのアクティビティを、コレクションの単一かつライブで構造化されたビューに変換する。Athenaはバックグラウンドでデータを最新の状態に保ち、Microsoft TeamsやSlackなどのチャットプラットフォームを通じてバーチャルアシスタントとして機能する。これにより、製品チームの進捗を管理し、エラーを警告し、コレクション全体の早期の可視性を提供する。新しいプラットフォームの導入やプロセスの変更は不要である。
どのような課題を解決しますか？
新しいコレクションを市場に投入することは、常にルーレットをプレイするような感覚が伴う。
数十億ドル規模のファッションブランドでさえ、スプレッドシート、チャット、メール、デザインボード、そして旧式のPLMシステムに散在する断片的な情報に基づいて、製品に関する重要な意思決定を行っている。 その結果、構造的な非効率性が生じている。事実を見れば明らかだ。クリエイティブチームの時間の50%以上が製品開発ではなくプロセスの管理に費やされている。数ヶ月かけて開発されたサンプルの約70%は市場に出ることがない。そして、製品のタイムラインが12ヶ月を超える中、意思決定の遅れやデータのエラーは、発売の遅延、マークダウン、航空輸送、そして収益の損失に常につながっている。 これにより、ブランドは毎シーズン、回避可能なコストと逸失利益で数百万ドルの損失を被っている。
Athenaは、製品開発段階におけるライブで信頼性の高いデータレイヤーの欠如という根本原因に対処する。チームに早期の可視性を提供することで、この創造性に対する隠れたコストを解決し、ミスがまだ安価なうちに、つまり工場での生産に入る前に発見できるようにする。
費用について教えてください。
現在、Athenaはエンタープライズ顧客向けに提供されており、価格モデルはチームの規模、スコープ、および統合に応じてカスタマイズされる。
他のイノベーターとの違いは何ですか？
従来のエンタープライズソフトウェアはデータを保存するために構築されていた。一方、Athenaはプロセスと意思決定を理解するために構築されている。
ファッションにおいて最も価値のあるデータは、最終的な製品記録ではなく、プロセスと意思決定そのものである。誰が、いつ、なぜ、何を決定し、その後何が変更されたか。このコンテキストレイヤーは、これまで捉えられてこなかった。なぜなら、それは互いに連携するように設計されていない会話、ファイル、ツールにまたがって存在しているからだ。
Athenaは、チームに新しいシステムや厳格なワークフローを強制することなく、AIを使用してその生きたコンテキストを継続的に再構築する。これが、我々がこの技術を物理的な製品開発に「Figmaモーメント」をもたらすものだと表現する理由である。これは根本的に新しい働き方だ。
ショーケースに参加している企業で、そのイノベーションを高く評価する企業を1社挙げてください。
Vody AIだ。Athenaがエンタープライズソフトウェアを再考し、単にデータを保存するだけでなく、製品の意思決定が実際にどのように、いつ行われるかを深く理解するようにシフトしたように、Vodyは製品の発見方法を再考している。彼らはeコマースの検索を厳格なフィルターから文脈的な意図へと移行させ、「コーチェラ・フェスティバルの衣装」や「テイラー・スウィフト風のトップス」といった顧客が本当に探しているものを見つける手助けをしている。このようなコンテキスト主導の考え方こそが、次世代のeコマースを際立たせるものだ。
ターシャ・グロスマン、Slip創業者兼CEO
貴社について教えてください。
我々はSlip、取引後（ポストトランザクション）に何が起こるかを再考するリテールテクノロジーのイノベーターである。ロンドンに本社を置き、グローバルに事業を展開している。ファッションおよびライフスタイル小売業者が、レシートを実店舗とデジタルエコシステムをつなぐ、データ主導のデジタル体験へと転換するのを支援している。
事業内容について教えてください。
Slipは、SMS、メール、WhatsApp、またはモバイルアプリを通じて配信される、完全にブランド化されたインタラクティブで測定可能なデジタルレシートを提供している。我々はPOSとCRMの交点に位置し、すべてのレシートを高度にパーソナライズし、顧客の次の最適な行動（ネクストベストアクション）のために最適化する。
チェックアウトプロセスを妨げることなく、店舗間でシームレスに機能するSlipは、製品詳細、手入れ方法、返品情報、ロイヤルティプログラムへの登録、パーソナライズされた推奨事項などをレシート体験に直接組み込むことで、小売業者が購入後の顧客体験を拡張するのをサポートする。
どのような課題を解決しますか？
購入後のコミュニケーションは、小売業者が送信するあらゆるメッセージの中で、常に最も高い開封率、クリックスルー率、コンバージョン率を記録する。しかし、購入後のタッチポイントの中で最も開封されるものの一つであるレシートは、これまでほとんど手つかずのままだった。
Slipは、レシートを魅力的で測定可能な購入後のコミュニケーションへと変えることで、この見過ごされてきた機会を解き放つ。小売業者にとって、これは顧客がすでに関心を持っている瞬間を利用して、サービス、ブランド価値、再エンゲージメントを提供することを意味する。単なる静的な購入証明で終わらせるのではない。
費用について教えてください。
SlipはSaaSモデルで運営されており、価格は取引量、市場、および機能セットに基づいて変動する。ROIは、増分収益、CRMの成長、そして紙および運用コストの削減によってもたらされる。
他のイノベーターとの違いは何ですか？
レシートはイノベーションの明白な対象には見えないかもしれないが、まさにそこがポイントだ。レシートはすべての顧客が受け取る数少ないタッチポイントの一つでありながら、何十年もほとんど変わっていない。
Slipは、小売業における普遍的で必須の部分を、小売業者と顧客の双方に価値を創造する現代的なデジタルチャネルに変えることで、変革をもたらしている。新しい技術レイヤーや摩擦を追加するのではなく、我々はすでに存在するものを再創造し、データ、体験、そしてオムニチャネルの連携が重要となる世界のために、静かにアップグレードしている。
ショーケースに参加している企業で、そのイノベーションを高く評価する企業を1社挙げてください。
今年初めに彼らと共にNew York Fashion Tech Labを修了した経験から、Vodyがよりスマートな検索、発見、そしてパーソナライズされたショッピング体験を可能にしている点を高く評価している。彼らの取り組みは、次世代のリテールテックとエージェント主導のコマースにとって、基礎となるデータエンリッチメントがいかに重要であるかを浮き彫りにしており、非常に理にかなっている。
ジェン・リー、NXN Labs創業者兼CEO
貴社について教えてください。
スタンフォード大学、マイクロソフト、マッキンゼーの出身者によって2024年に設立されたNXN Labsは、現代のコマース向けに「デジタルプロダクションOS（オペレーティングシステム）」を構築するAI企業である。サンフランシスコとソウルにチームを構え、世界クラスのAI研究とファッション分野の専門知識が交差する領域で事業を展開している。
事業内容について教えてください。
NXN Labsは、グローバルなブランドや小売業者向けにデジタルプロダクションOSを構築している。これは、モデル着用画像や製品動画、自動化された制作ワークフローを生成するAIプラットフォームであり、同時に継続的なA/Bテストを通じてどのビジュアルがコンバージョンにつながるかを学習する。
どのような課題を解決しますか？
チャネル、フォーマットの爆発的な増加とコンテンツライフサイクルの短期化により、小売業者は現在、コンテンツ需要が著しく増加した環境で事業を行っている。商品詳細ページ（PDP）のビジュアルは、継続的に更新し、グローバル市場に合わせてローカライズし、コンバージョンを最適化する必要がある。しかし、ほとんどのチームは依然として、マーチャンダイジングやマーケティングのペースに追いつけない、遅く、手作業で、断片化された制作ワークフローに依存している。
NXN Labsは、単一の製品画像からフォトリアルなビジュアルを生成し、ブランドに沿ったスタイリングの一貫性、照明とポーズの制御、コンプライアンス、ローカライゼーション、APIベースの補充を含む下流のパイプライン全体を自動化する、独自のマルチモーダル拡散モデルでこの課題に対処する。
費用について教えてください。
ボリュームによって異なる。クライアントが写真または動画ごとに支払うオンデマンドのスタジオモデルと、APIコールごとに支払うAPI統合（エンタープライズプランあり）を提供している。
他のイノベーターとの違いは何ですか？
我々はNVIDIAと韓国政府のスタートアップパートナーに選出された。これは我々の技術的リーダーシップが認められた証である。また、純粋なAIツールとは異なり、独自の生成AIを世界クラスのヒューマンタッチ、つまり社内のポストプロダクションとハイファッションのクリエイティブディレクターと組み合わせることで、すべてがすぐに制作に使用できる状態で納品される。
ショーケースに参加している企業で、そのイノベーションを高く評価する企業を1社挙げてください。
DaVinci Commerceを高く評価している。彼らはAIを単独のツールとしてではなく、商用メディアのワークフロー全体に適用している。クリエイティブな意図を失うことなくチームの作業を迅速化するという彼らの焦点は、AIが商業的および創造的なプロセスをどのように支援すべきかという我々の信念を反映している。
クリス・キリン、Brandback共同創業者兼CEO
貴社について教えてください。
我々は現代のコマースのためのインテリジェンスレイヤーである。Glara.aiで新たなAIチャネルにおける製品の可視性を高め、Brandback.aiでD2Cストアに循環型リセールを組み込み、新たな収益と顧客維持を可能にする。ベルリンに本社を置き、英国、ドイツ、北欧の数十の主要ブランドをサポートしている。
事業内容について教えてください。
Glaraはeコマースに特化した生成エンジン最適化（GEO）プラットフォームである。我々はChatGPTのようなAI駆動の検索プラットフォームで、ブランドが製品の可視性を高めるのを支援する。Brandbackは、小売業者が在庫や物流を管理することなく、ピアツーピア（P2P）のリセールを自社のオンラインストアに直接組み込むことを可能にし、新たな売上と顧客エンゲージメントを促進する。
どのような課題を解決しますか？
ファッションブランドは、新たなAI検索エンジンで目立つことや、運用上の手間なくリセールを統合することに苦労している。GlaraはAI駆動の発見のための実用的な製品およびカテゴリーレベルのインサイトを提供し、一方Brandbackは小売業者が最小限の労力でリセールを開始できるようにする。これにより、一次販売とリセールの間の断絶を解消し、新たな収益源を開拓する。
費用について教えてください。
Glaraは透明性の高い段階的な価格設定を提供している。スタータープランは最大20製品で月額99ユーロ（年間契約）、アドバンスプランは最大50製品で月額299ユーロ（年間契約）、さらに大規模なニーズに対応するカスタムのエンタープライズプランがある。Brandbackの価格には、顧客規模に基づくSaaS料金に加え、販売された商品ごとの手数料が含まれ、これは小売業者と共有される。
他のイノベーターとの違いは何ですか？
Glaraはeコマース専用に構築されており、詳細で業界に特化した最適化を提供する。Brandbackは、独自の「トグル」機能で際立っている。これにより、買い物客は初回購入時に商品のリセール価値を確認し、将来のリセールのために保存することができる。これはコンバージョン率を高めるだけでなく、一次購入とリセールのジャーニーをつなぐことで長期的なロイヤルティを構築する。組み込み型のピアツーピアモデルと迅速なShopify統合と組み合わせることで、このアプローチは市場でユニークなものとなっている。
ショーケースに参加している企業で、そのイノベーションを高く評価する企業を1社挙げてください。
Enviveが際立っている。彼らの次世代コマースへのアプローチは、シームレスで、AI駆動で、顧客中心であるという我々のコマースの未来に対する信念と密接に一致している。
キャサリン・フォルカー、SuperCircleマーケティング担当シニアディレクター
貴社について教えてください。
SuperCircleは、繊維製品の製品寿命末期（エンドオブライフ）を大規模に管理する、フルスタックのAI搭載オペレーティングシステムである。小売業者が廃棄物をコストセンターから収益源へと転換するのを支援する。
事業内容について教えてください。
我々は、消費者から回収された（ポストコンシューマー）および産業廃棄物として発生した（ポストインダストリアル）繊維製品を回収、仕分けし、最も収益性が高く責任ある次のライフサイクルへと送り出すために必要なインフラを提供する。これにより、小売サプライチェーン全体の運営、財務、および規制上の目標をサポートする。
どのような課題を解決しますか？
毎年、世界で約1630億ドル相当の売れ残り在庫が廃棄されている。米国の小売業者は、返品、処理コスト、破損品、販売不能在庫で大きな損失を被っており、繊維製品の85%以上が埋め立て地や焼却炉で処分されている。SuperCircleは、ブランドに製品寿命末期の処理責任を負わせる新たな拡大生産者責任（EPR）規制を遵守しながら、本来廃棄されるはずの製品から価値を回収するために小売業者が必要とするオペレーティングシステムを提供する。
費用について教えてください。
SuperCircleはプラットフォームベースのモデルで運営されており、価格は量、導入範囲、および利用サービスに基づいて構成される。小売ブランドにとって、これは回収価値を引き出し、評価損を削減し、追加コストではなく純利益をもたらすように設計された柔軟なモデルを意味する。
他のイノベーターとの違いは何ですか？
小売業者が利益率の低下と運営コストの上昇に直面する中、SuperCircleは廃棄物関連の損失を削減するために不可欠なデジタルおよび物理的なインフラを提供し、生産されたすべての繊維製品が最大限の価値を提供できるようにする。
当社のAI搭載仕分けエンジンは、50以上の衣類レベルのデータポイントを取り込み、各アイテムのデジタルツインを作成する。これにより、状態、素材構成、価値回収などの情報を評価し、各アイテムを繊維から繊維へのリサイクル、オープンループリサイクル、認証済み寄付、またはリセールといった最も収益性の高い次のライフサイクルパスへと動的に割り当てることができる。 我々はすでに店舗、配送センター、および全国的な顧客下取りプログラムに導入されており、J.Crew、GUESS、Reformation、FIGS、Parachuteなど75社以上の小売業者のサーキュラリティを支援している。
ショーケースに参加している企業で、そのイノベーションを高く評価する企業を1社挙げてください。
「Innovators Showcase」で最もエキサイティングなのは、その集合的な勢いである。ここには、需要計画やサプライチェーンの最適化から、AI駆動のインサイトや運営効率に至るまで、あらゆる課題に取り組む企業が集まっている。我々は、小売業をよりスマートで、よりコネクテッドで、よりサステイナブルなシステムへと押し進めているこのグループ全体を高く評価している。ライフサイクル全体にわたってイノベーションが現れるときに、意味のある変化が起こるということを再認識させてくれる。
本記事の質疑応答は書面にて行われた。
この記事はAIツールを使用して日本語に翻訳されました。
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