AIが変える商品検索、プロダクトページがファッションの新たな入り口に

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アニー・ウェーザー・ハース 写真：Stylitics

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小売業者はプロダクトデータを「人間が話す言葉」に対応させる必要がある

「AIシステムを効果的に活用するためには、小売業者は自社のプロダクトデータに人間が話す言葉を反映させなければならない」。Stylitics社のチーフ・デリバリー・オフィサーであるアニー・ハース氏は、先週開催されたAlvanon主催の「Tech Fest 2025」におけるパネルディスカッション「Retail Rewired: AI, Data, and the Customer Experience」でこのように述べた。

ニューヨークを拠点とするテクノロジー企業Stylitics社は、ナイキ、Boden、ブルーミングデールズ、JD Sportsといったファッションおよびライフスタイル小売業者に対し、購入可能なコーディネート提案やその他のインスピレーションを喚起するコマースソリューションを提供している。ハース氏は、買い物客の検索行動が単語での検索から完全な文章へと移行しており、AIシステムはそうした自然で対話的な手がかりを解釈すると指摘した。

「GPTやGeminiとチャットする際、ユーザーは行く予定のイベント、そこにいる人々、時間、天気といった文脈を説明でき、商品はその文脈に合わせて表示される必要がある」とハース氏は説明した。

さらに、多くのブランドがこの点で遅れをとっていると付け加えた。「ほとんどの製品カタログは標準化・整理され、異なる目的のために構築されてきた」と述べ、多くのシステムがSKUや在庫コードのような技術データに依然として依存している現状に言及した。

「小売業者がAIに備える上で、データ内の自然言語は非常に重要な検討事項である。なぜなら、検索は必ずしも検索という形式ではなく、会話という形式で行われる可能性があるからだ」とハース氏は付け加えた。

プロダクトページがファッションの新たな入り口に

この商品発見行動の変化は、消費者がオンラインでブランドと出会う場所と方法を変えつつある。

「商品詳細ページ（PDP）が新たなホームページになりつつある」とハース氏は語る。「今日、顧客の意図はすでに検証済みである。意図の全体像がはるかに早い段階で表面化するため、発見のプロセスは凝縮された。最終的にそのPDPにたどり着き、そこで時間を過ごす以外に、小売業者のウェブサイトの多くの異なるポイントを経由する必要はない」。

パネルのモデレーターを務めたRe:Tech Innovation HubのCEO、ヤエル・コックマン氏はこの点を最新データで補強した。「ウェブサイトへの直接のトラフィックは減少し始めている。Adobe社によれば、小売サイトへのAI経由のトラフィックが前年比で4,700パーセント急増した（米国、編集部注）」と彼女は述べた。「しかし、生成AI経由で訪れる買い物客は、セッション時間が32パーセント長く、直帰率が27パーセント低いことが実際に示されている。彼らは『AIエージェントがこのウェブサイトに誘導してくれたのだから、きっと正しい場所に違いない』という信頼感を持って訪れる。彼らははるかに高い期待と意図を持ってやってくるのだ」。

これは、商品ページが現在、はるかに大きな重要性を持つことを意味する。PDPはもはや単なる技術的な終着点ではなく、顧客との関係における感情的な出発点である。もしブランドがそこでインスピレーションを与えたり、信頼を築いたりすることに失敗すれば、買い物客を失うリスクがある。

オンラインショッピングのイラスト 写真：Aygin Kolaei for FashionUnited

AIのストックフォト 写真：Pexels

この記事はAIツールを使用して日本語に翻訳されました。