ファッションは、唯一不変なものが「変化」である業界だ。かつてファストファッションは生産量を倍増させることで小売業界に革命をもたらした。そして今、ブランドは異なる種類の破壊的変化に直面している。それは、一度販売した製品が、ブランドの手を離れて第二の人生を歩み始めるという現象である。この第二の人生を支えるインフラの構築こそが、この市場の急速な進化を可能にした。そのインフラとはAIであり、二次流通のサプライヤーと小売の需要を結びつけるB2Bの卸売レイヤーこそ、この変革が最も早く、そして大規模に起きている場所なのである。

データが示すもの

テクノロジーを検証する前に、すでに進行している行動変化の規模を理解する価値がある。

ラグジュアリーブランドからハイストリートブランドまで、二次流通品（セカンドハンド）の検索数は、新品の検索数を一貫して上回っている。例えば、「Mango Vinted」や「Zara Vinted」と、「Mango new collection」や「Zara new collection」を比較すると、2024年から2026年にかけて、二次流通関連の検索ボリュームが4〜6倍高いことがわかる。Vintedの検索数は2025年半ばにピークに達した一方、新品コレクションの検索数はその数分の一にとどまった。

ラグジュアリーブランドでは、エルメスのヴィンテージ品の検索数が新品バッグの検索数を大幅に上回り、直近のピーク時には2倍以上となった。また、シャネルでさえ、長年新品とヴィンテージの検索数が拮抗していたが、2026年初頭にはヴィンテージへの関心が新品とほぼ同等に達した。

Google Trendsは、検索インタレストを0から100のスケールで測定する。100は、選択された期間における検索語の人気のピークを表す。

このデータが示しているのは、二次流通に対する消費者の意図が根本的に変化したということである。人々は、代替案としてではなく、最初から中古品（プレラブド）をファッション探求の出発点としている。これはブランドにとって、どの市場に存在感を示し、その市場に参加するためにどのようなインフラを構築する必要があるかを示すシグナルである。

それだけでなく、二次流通品に対する人々の語り方も、検索内容と同様に変化した。2020年以前は、「チャリティショップ」、「お下がり」、「妥協」、「スティグマ」といったネガティブな言葉が主流だった。しかし、筆者がコロナ禍前後におけるメディア報道、市場レポート、消費者コミュニティを分析したところ、2024年から2026年にかけて、その語彙は「プレラブド」、「ヴィンテージの掘り出し物」、「キュレーションされた」、「一点物」といった、アイデンティティ、憧れ、発見を想起させる言葉にほぼ完全に入れ替わり、文化的な認識の変化が確認された。

ThredUpの年次リセールレポート2026によれば、世界の二次流通衣料品の売上は今年2890億ドルに達すると予測されており、これは2021年から105%の成長である。また、衣料品市場全体の2倍のペースで拡大している。 そして、AIレイヤーがこの成長をさらに加速させたとみられる。「AIショッピング」への検索インタレストは、2024年半ばまで全市場で実質的にゼロだったが、生成AIツールが主流になるにつれて2024年後半から構築され始め、2025年6月以降に急増。2年間で3000%以上成長し、その後もピークに近いレベルを維持している。

しかし、データの中で最も驚くべき発見は、この2つの相関関係である。「AIショッピング」と「二次流通衣料品」は、ともに4年連続で横ばいだった。両者が動き始めたのは同じ月、2025年7月であり、2025年8月に同時に急増し、以来高いレベルを維持している。このデータは、AIが二次流通の加速と単なる偶然の一致ではなく、その大規模な成長を可能にする上で重要な役割を果たした可能性を示唆している。

なぜ二次流通はAIなしではスケールできないのか ― B2Bインフラの問題

消費者の行動変化はデータによって裏付けられており、明らかである。しかし、あまり目に見えず、商業的により重要なのは、これまで二次流通のスケール化を困難にしてきたインフラの問題であり、そしてAIがなぜここでオプションのレイヤーではなく、構造的な要件であるかという点だ。

リセール市場は非常に複雑であることで知られている。プラットフォームは、品質、サイズ、真贋が多岐にわたる、予測不可能な膨大な在庫を管理しなければならず、その複雑さは新品の小売には類を見ない。このオペレーションが実際にどのように機能しているかを理解するため、二次流通の卸売分野で最も急成長しているAIプラットフォームの一つであり、Vintedのリセラーにとって主要な仕入れプラットフォームでもあるFleekの共同創業者、サンケット・アガルワル氏に話を聞いた。彼のおかげで、この市場のB2Bレイヤーがなぜ根本的な技術的再構築を必要としたのかを正確に把握することができた。

サンケット氏が説明するように、中心的な問題は、従来のファッションビジネスにはない規模の問題である。「従来の小売では、店舗は通常、いくつかの定義されたSKU（在庫管理単位）しか扱いませんが、二次流通では年代、ブランド、スタイル、状態が非常に多岐にわたるため、数百万から数十億のSKUが存在します。つまり、たとえ同じブランドのSKUであっても、各アイテムは本質的にユニークなのです」。そして、そのユニークさこそが、個々のアイテムの分類、価格設定、そして買い手とのマッチングを非常に困難にしている。AIが構造化され一貫性のある製品カタログ上で機能するAmazonやAsosとは異なり、二次流通の卸売には共有の製品データも、標準化されたSKUも、状態と買い手の意図を結びつける分類法も存在しない。これこそがスケール化を困難にしてきた要因であり、まさにAIがこの分野で変革をもたらす理由なのである。

ユニークさの問題に加え、リセラーは写真の照明の不一致や摩耗パターンといった変数にも苦労している。真贋鑑定は、AIが初期スキャンを処理したとしても、最終段階では人間の専門知識を必要とする。価格設定は常に調整が必要な問題である。そして、これらすべての上に、従来の卸売二次流通サプライチェーンは、乱雑で時代遅れ、かつ信じられないほど複雑であるだけでなく、長年の非公式な取引を通じて築かれた買い手と売り手の信頼という、個人的な関係性の上に成り立っていた。

ここでFleekが登場する。このプラットフォームは2021年11月に設立された。パンデミックの最中、ロンドンのヴィンテージファッションの中心地であるBrick Laneで共同創業者のアビ・アローラ氏が発見した問題、すなわち二次流通のサプライチェーンが混沌の上に成り立っているという問題から生まれた。欧米諸国で回収された古着（世界中の寄付の約90%）は、パキスタン、インド、アフリカ各地の仕分けセンターにまとめて輸送され、そこで手作業で仕分けられ、二次流通の店舗やVintedのセラーに供給する卸売業者など、欧米のリセラーに売り戻される。手作業による分類は退屈で不正確であり、グレーディングがより細かく正確であるほど衣料品はよく売れるため、間違えた場合のリスクは高かった。リセラーは何が手に入るかわからないことが多く、取引はWhatsAppグループや非公式なネットワークで行われ、信頼がすべてで透明性はほぼ皆無だった。そして、それらの寄付のうち、欧米市場で再販されるのはごく一部に過ぎなかった。このシステムは非効率的で、構造的に破綻していた。

アビ氏がThe Industry.Fashionのインタビューで述べたように、このプラットフォームは、これらの卸売サプライヤーと直接連携し、在庫のリスティング、分類、価格設定、販売をFleek独自のシステムを通じて行うように構築された。ロンドン、パリ、ニューヨークのリセラーは、キュレーションされたバンドルを閲覧したり、ビデオ通話で商品を直接選んだりして注文することができる。その注文はFleekの品質管理センターの一つを通過し、そこで商品の品質と真贋がチェックされ、買い手に発送される。

FleekではAIがどのように具現化されているのか？

Fleekは、仕入れ体験全体をゼロから再構築した。「Fleekでは、検索と発見の体験全体を再考する必要があり、現在はAIファーストの検索技術によって駆動しています。私たちはCLIPエンベディング*を活用して、『装飾』や『マッシュルームプリント』といったファッションのセマンティックな特性を定義しています。これは、LLM**以前のモデルにとってははるかに困難なタスクでした」。買い手は今や、製品仕様ではなく、ムード、スタイル、美的感覚といった、人々が実際に二次流通品について考える方法で検索できる。それだけでなく、プラットフォームは価格見積もりを提供し、取引を処理し、サプライチェーンを合理化し、返金を管理し、双方に信頼を提供する。商業的な成果は目に見えており、「2024年から2025年にかけて売上は倍増以上」となり、70カ国以上で1万人以上のリセラーと1000社以上の卸売業者を結びつけ、Andreessen HorowitzやY Combinatorなどの投資家から支援を受け、総額5000万ドルの資金を調達している。サンケット氏は、まだ傍観している小売業者への機会について率直に語る。「今日、2人に1人が二次流通品を探しています。これは環境にとってもビジネスにとっても良いことです。すでにFleekの顧客が二次流通品と新品を並べて販売しているのを目の当たりにしています」。

*（CLIPはContrastive Language-Image Pre-trainingの略。OpenAIが開発したモデルで、数億組の画像とテキストのペアで同時にトレーニングされたため、視覚コンテンツと言語の関係を理解することを学習した。従来の画像認識は「これは何の物体か？」と問い、バッグ、靴、ジャケットを認識する。CLIPはさらに進んで、見たものの感覚や特徴を理解する。そのため、単に「ジャケット」と認識するだけでなく、「アシッドウォッシュ加工が施された90年代のオーバーサイズの日本製ストリートウェアジャケット」や「マッシュルームプリント」、「装飾が施されたイブニングウェア」といった内容を理解できる）。

**（LLMはLarge Language Model（大規模言語モデル）の略。ChatGPT、Claude、Geminiなどのツールを動かすAIの種類）。

これがあなたのビジネスに意味すること

二次流通はAI以前から存在していた。しかし、在庫を大規模に調達、鑑定、格付け、価格設定するためのインフラがなければ、需要は効率的に行き場を失っていた。Fleekが卸売レベルで証明しているのは、構造的な摩擦を取り除けば、商業的なボリュームがそれに続くということである。

とはいえ、課題がなくなったわけではない。物流は依然として複雑でコストがかかる。二次流通品は再入荷できず、商品の陳列品質が格付けの精度に影響し、返品を引き起こす。コンピュータビジョンを使っても、大規模な一貫性を保証することは難しい。最終段階での真贋鑑定には、依然として人間の専門知識が必要である。業界全体の利益率は圧迫されたままであり、大手リセールプラットフォームのほとんどは、まだ収益化の途上にある。AIはこれらの問題をすべて大幅に改善するが、それらをなくすわけではない。明確な運営戦略なしにこの分野に参入するブランドは、市場の数字が示唆するよりも困難に直面する可能性が高い。

AIがもたらすのは、これらの課題を管理可能にすることである。完全に消し去るのではなく、その上にスケーラブルなビジネスを構築できるほど構造化するのである。AIは現在、リセールスタックのあらゆる層で機能している。調達段階では、Fleekのようなプラットフォームがコンピュータビジョンとセマンティック検索を使用して、大量の二次流通在庫を大規模に発見可能にする。ブランドレベルでは、ThredUpのようなResale-as-a-Serviceプラットフォームが、AIオートメーションを用いて商品の受け入れ、格付け、撮影、価格設定、フルフィルメントを処理し、ゼロから何も構築することなくリセールプログラムを立ち上げることを可能にしている。二次流通における信頼の最大の障壁であった真贋鑑定は、人間の専門家がレビューする前に疑わしい商品をトリアージするコンピュータビジョンモデルによって処理されている。動的価格設定アルゴリズムは、二次流通の利益率を予測不可能にしていた当て推量を置き換える。商業的な成功事例はすでに証明されている。FaumeのCEOであるアイメリック・デシャン氏はVogue Businessに対し、ブランドの下取りサービスを利用する顧客は、利用しない顧客と比較して解約率が20%低いと語った。これらの機能は総合的に、個々の取引を最適化する以上に重要なことを成し遂げている。それは、ブランドと消費者の両方にとって、二次流通を信頼できるチャネルとして常態化させることであり、Fleekはその一例に過ぎない。

規制のレイヤーが、これらすべてを加速させている。EUの「持続可能な製品のためのエコデザイン規則」は、2028年からヨーロッパで販売するすべてのファッションブランドに対し、すべての衣料品にデジタル製品パスポート（DPP）を添付することを義務付けている。これは、素材、原産地、所有履歴を記録する機械可読のIDである。AIにとって、これは変革的だ。データがすでに存在するため、パスポートを持つ衣料品は自動的に鑑定、格付け、価格設定が可能になる。

BoF/McKinseyの「State of Fashion 2026」によれば、業界幹部の3分の1が、リセールを2026年の優先事項として挙げている。消費者がすでにいる場所、AIがそれをいかに加速させているか、そして業界のほとんどがまだ（新品に）焦点を合わせている場所との間のギャップこそが機会であり、そのギャップは急速に縮まっている。もしあなたがまだ二次流通を二の次、あるいはAIをオプションとして扱っているなら、データは明確である。あなたはトレンドに遅れているのではなく、消費者に遅れているのだ。

出典：
-The Guardian — Sarah Butler, “Secondhand Clothes Sales Forecast to Hit $289bn as AI Helps Shoppers Find Deals,” 2 April 2026.
-Retail Dive — Tatiana Walk-Morris, “US Resale Market Expected to Surpass $78 Billion by 2030,” 3 April 2026.
-Adobe — Vivek Pandya, “Generative AI-Powered Shopping Rises with Traffic to Retail Sites,” 21 August 2025.
-Modaes — “Inditex 2025 results: eight critical takeaways to watch,” C. De Agenlis / T. Alonso, 12 March 2026.
-Retail Boss — “Inditex Q1 2026 Results: Zara’s Best Quarter Yet,” Jenel Alvarado, 3 June 2026.
-Vinted Newsroom — “Financial Results 2025,” 2026.
-UNECE (United Nations Economic Commission for Europe) — UNECE and ECLAC propose measures to reduce environmental and health impacts of global trade of second-hand clothes’, 15 July 2024
-TheIndustry.fashion — “The Interview: Co-founder Abhi Arora on Building Second-Hand Wholesale Marketplace Fleek,” Camilla Rydzek, 16 April 2026.
-WWD — “How Vestiaire Is Using AI to Scale Its Business and Improve Customer Service, by Lisa Lockwood, June 14, 2024.
-The Impression — Vestiaire Collective Expands AI Capabilities With New Executive Hires.
-Vogue — “The Innovations Driving the Resale Renaissance,” byt Maghan McDowell November 19, 2024.
-GWI — How the circular economy is transforming fashion: Sustainable trends & insights by Stephanie Harlow, Senior Trends Analyst.
-McKinsey & Company — The State of Fashion 2026: When the rules change, November 17, 2025 by -Trellis — Circular boom(let): Resale and reuse surge as new fashion turnover slows, by Elsa Wenzel November 21, 2025 (Updated on November 24, 2025)
-Barclays Insights — The pulse of fashion: How the growth of the resale market has changed the game for retailers, by Melissa Pendlebury and Isabella Clough, April 2, 2026.
-Fashionista — “Fashion Resale Tech: AI and the Future of Evolution,” by Emma Raydar, June 4, 2025.