AIの真の脅威とは? Future Snoopsが問う、人間の創造性の後退
想像力より効率性
トレンド予測企業Future Snoopsのサステイナビリティ・ディレクターであるエマ・グレース・ベイリーは、最近開催されたウェビナー「Active Creation in the Age of AI」において、「AIの進化は止まらず、どこかへ消え去ることもない」と述べた。「わずか3年後の2028年までに、アパレル、ファッション、ラグジュアリー分野に1500億から2750億ドルもの経済効果をもたらすと予測されている」
続けて彼女は、「機械の進化は止まらない一方で、私たち人間は後退しているのかもしれない。真の脅威がAIに乗っ取られることではなく、私たち自身が創造性から一歩引いてしまうことだとしたらどうだろうか」と問いかけた。
ベイリーは、業界のクリエイティブなエネルギーがどのように変化したかを振り返る。「私たちはかつてほど創造的ではなくなった」と彼女は指摘する。アウトソーシング、新たなトレンドサイクル、そして常に成果を求められるプレッシャーが、過去数十年にわたり創造性を完全に画一化させてしまったのだ。
「締め切りに追われるあまり、私たちは新しい挑戦を避け、過去の成功事例を再利用するという最も安全な選択肢に流れがちだ」と彼女は続ける。「私たちは再利用を創造と勘違いしてしまっている」
彼女によれば、現代のデザイナーは、ウルトラファストファッションやAI支援デザインの需要に応えるため、まるでアルゴリズムのような速さで生産を行っている。その結果生まれるのは画一性であり、想像力ではなく効率性のために最適化されたシステムである。
「テクノロジーのあらゆる飛躍は創造性のための自由を約束したが、そのどれもが私たちをより速くしただけで、より自由にはしなかった。AIはまさに私たちの最終テストである。それは私たちを繰り返しの沼に溺れさせることもできれば、新たな創造的進化を解き放つこともできる」とベイリーは述べた。
ベイリーは、問題はAIに何ができるかではなく、人間がAIをどう使うかだと主張する。「創造性の未来はアルゴリズムによって決まるのではない」と彼女は言う。「それを決めるのは、想像することをやめない人間なのだ」
Future Snoopsの共同創設者兼チーフ・フューチャー・ビジョン・オフィサーであるリリー・ベレロヴィッチもこれに同意し、人間の直感、想像力、感情こそが、創造性を真にかけがえのないものにする資質だと説明する。「あまりにも長年、私たちが自らを訓練してきた機械のようになるのではなく、もっと人間らしくあろう」と彼女は語った。
クリエイターシップの時代:創造性を増幅するAI
ベイリーは、「クリエイターシップの時代」とは、人間が好奇心、想像力、感情に集中することを可能にする時代だと説明する。ベレロヴィッチの言葉を借りれば、それらは「私たちの右脳に宿る、測定はできないが、より強く感じることができるすべてのもの」である。
ベイリーは、この本能と知性のバランスが実際にどのような形をとるかをすでに示しているいくつかのブランドを挙げた。
ロレアルでは、IBMの生成AIとの提携が製品イノベーションに変革をもたらしている。同社は予測モデルを用いて新たな処方をバーチャルでシミュレーションし、かつては完成までに数年を要した成分の組み合わせをテストしている。「彼らの目的は、人間の研究開発だけでは到達できないイノベーションの領域を、はるかに速く切り拓くことだ」とベイリーは言う。このシステムにより、チームはプロセスの初期段階で実用的かつサステイナブルな素材を特定し、テストにおける無駄を削減することが可能となり、データの精度と人間のサステイナビリティ目標を融合させている。
Meson Metaと提携したデザイナーのノーマ・カマリにとって、AIはブランドの遺産を保存するために活用されている。彼女は自身のアーカイブのみでカスタムモデルをトレーニングし、数十年にわたるデザインの画像を数千枚も学習させた。「彼女にとっての目的は、人間のクリエイターに取って代わることでは全くなく、ブランドのレガシーを継承していく上で彼らをサポートすることだ」とベイリーは指摘した。
プーマでは、AIを共同パイロットとして考案されたスニーカー「Inverse」が挙げられる。このシステムは、ブランドの歴史的な「Inhale」シルエットを含むプーマのアーカイブから情報を引き出し、従来のプロトタイピングでは不可能だったデザインの限界を押し広げた。「その結果生まれたのは、ブランドの過去と未来をつなぐハイブリッドな製品だ」とベイリーは説明する。「これは、精度と想像力のコラボレーションである」
このグローバルなトレンド予測企業は、Future Snoops独自のキュレーションデータベースのみを利用し、クリエイティブプロセスを加速・豊かにするために設計されたAIエージェント「Muse」を発表した。
この記事はAIツールを使用して日本語に翻訳されました。
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